KNN
机器学习一：KNNKNN（k-nearest neighbor,KNN）算法是最简单也是最重要的机器学习算法之一，它的思想可以用一句话进行概括，即 相似的数据往往拥有相同的类别 。如在常见的花中，十字花科的植物大多数有4片花瓣，而夹竹桃科的植物花瓣大多数是5的倍数。故可以推断同一种类的数据之间的特征更为相似，而不同种类的数据之间的特征差别较大。 下面将具体的介绍KNN算法。 KNN算法的基本原理先来看KNN最直观的解释：给定一个训练集，对于新的输入的实例，在训练集中找到与 该实例最近邻的k个实例，这k个实例的多数属于哪个类别，则新输入的实例就属于哪个类别。如下图所示： 其中，新的实例为绿色的X，后续用X来代替，两个已知的类别分为为🔵和🟨 。根据KNN算法的思路： 当k=3时，样本X的3个邻居中有2个🟨和1个🔵，因此将样本X归类为🟨； 当k=5时，样本X的5个邻居中有2个🟨和3个🔵，因此将样本X归类为🔵。 从这个例子中可以看出，KNN的基本思路是让当前样本的分类服从邻居中的多数分类。但是，当K的大小发生变化时，由于邻居的数据变化，其邻居的类别也可能会发现变化，...
推送遇到的坑
问题一：我的Github绑定的是QQ号码，我自认为本地Git绑定的也是QQ号，但实际本地Git的有两位数字写错了，可以推动到Github上，但是Vercel却没有办法进行同步。原因就是Github绑定的QQ号和本地Github绑定的QQ不一致，导致Vercel无法验证你是谁，所以拒绝自动部署。